DESARROLLO DE UNA MEZCLA DE VARIEDADES VEGETALES HETEROGÉNEAS ESTABLECIDAS PARA CUMPLIR UNA ESPECIFICACIÓN OBJETIVO DE INGREDIENTE A BASE DE PLANTAS

Solicitante

Inventores (5)

Clasificación Internacional de Patentes (IPC)

Resumen técnico

Un método para entrenar un modelo de aprendizaje automático y posteriormente aplicar ese modelo de aprendizaje automático para producir un producto a base de plantas que tiene una especificación funcional con un primer valor umbral de un primer rasgo y un segundo valor umbral de un segundo rasgo. El método utiliza un procesador para recopilar datos de entrenamiento en una base de datos que incluye datos de semillas para una pluralidad de variedades de semillas, incluyendo dichos datos de semillas un primer rasgo fenotípico y un segundo rasgo fenotípico; para entrenar un primer modelo de aprendizaje automático de red neuronal utilizando los datos de entrenamiento basados en una pluralidad de características seleccionadas que incluyen el primer y segundo rasgos fenotípicos; introducir el primero y segundo valores umbral en el primer modelo de aprendizaje automático de red neuronal entrenado; y generar una lista de relaciones de mezcla heterogénea de al menos una primera variedad de semillas y una segunda variedad de semillas clasificadas con base en una probabilidad agregada de que la mezcla heterogénea alcanzará la especificación funcional para el producto a base de plantas después del procesamiento de la primera y segunda variedades de semillas en la relación de mezcla heterogénea.