ENTRENAMIENTO Y USO DE REDES BAYESIANAS Y MODELOS DE LENGUAJE PARA LA DETERMINACIÓN DEL RIESGO DE DELINCUENCIA EN LA AGROINDUSTRIA

Solicitante

Inventores (5)

Clasificación Internacional de Patentes (IPC)

Resumen técnico

En algunas realizaciones, un método implementado por ordenador incluye leer unas dependencias múltiples. Cada dependencia puede estar entre un par de características de características múltiples, incluyendo las características múltiples una característica objetivo. El método puede comprender leer datos de entrenamiento que correlacionan cada par. Los datos de entrenamiento pueden comprender datos de solicitud de préstamo para múltiples préstamos. El método puede incluir determinar, a partir de los datos de entrenamiento, una probabilidad condicional para cada par de características. Cada par de características puede comprender una primera característica y una segunda característica. La probabilidad condicional puede representar una probabilidad de la primera característica basándose en una ocurrencia de la segunda característica. El método puede incluir construir un grafo dirigido que comprende múltiples nodos y múltiples bordes. Cada nodo puede corresponder a una de las características. Los nodos correspondientes a una dependencia pueden estar conectados por un borde. El método puede incluir además asignar la probabilidad condicional a cada borde correspondiente a ese par.