MÉTODO IMPLEMENTADO POR ORDENADOR Y DISPOSITIVO DE DETECCIÓN PARA DETECTAR SI LOS DATOS DE ENTRENAMIENTO USADOS PARA ENTRENAR UN MODELO EXAMINADO CONTIENEN DATOS DE ENTRENAMIENTO NO AUTORIZADOS

Solicitante

Inventores (3)

Clasificación Internacional de Patentes (IPC)

Resumen técnico

Método implementado por ordenador y dispositivo de detección para detectar si los datos de entrenamiento usados para entrenar un modelo examinado contienen datos de entrenamiento no autorizados Método para detectar si un modelo examinado se ha entrenado usando datos de entrenamiento no autorizados, que comprende: entrenar un detector OOD usando los datos de entrenamiento autorizados; extraer múltiples prototipos del modelo examinado al: (i) proporcionar datos de entrada aleatorios como una entrada del modelo examinado, (ii) a través de múltiples iteraciones, perturbar gradualmente los datos de entrada aleatorios para llevar una entropía de una salida del modelo examinado a una entropía por debajo de un umbral de entropía predefinido, (iii) establecer los datos de entrada aleatorios perturbados como uno de los prototipos, y (iv) repetir iterativamente las etapas (i) a (iii); usar cada uno de los múltiples prototipos extraídos como entrada para el detector OOD entrenado para calcular una métrica de disimilitud para cada uno de los múltiples prototipos extraídos; y basándose en la métrica de disimilitud, determinar si el modelo examinado se ha entrenado usando datos de entrenamiento no autorizados.