SISTEMA Y MÉTODO PARA ENTRENAR UNA RED GENERATIVA ANTAGÓNICA USANDO IMÁGENES QUE INCLUYEN REPRESENTACIONES DE UNA ANOMALÍA

Solicitante

Inventores (3)

Clasificación Internacional de Patentes (IPC)

Resumen técnico

La presente invención se refiere a sistemas y métodos implementados por computadora para el entrenamiento y uso de redes generativas antagónicas. En una implementación, un sistema para entrenar una red generativa antagónica puede incluir al menos un procesador que puede proveer una pluralidad de imágenes que incluyen representaciones de una característica de interés e indicadores de ubicación de la característica de interés y el uso de la primera pluralidad de indicadores para entrenar una red de detección de objetos. Además, el o los procesadores pueden proveer una segunda pluralidad de imágenes que incluye representaciones de la característica de interés, y aplicar la red de detección de objetos entrenada a la segunda pluralidad para producir una pluralidad de detecciones de la característica de interés. Adicionalmente, el o los procesadores pueden proveer verificaciones establecidas manualmente de verdaderos positivos y falsos positivos con respecto a la pluralidad de detecciones, usar las verificaciones para entrenar una red generativa antagónica, y volver a entrenar la red generativa antagónica usando por lo menos un conjunto adicional de imágenes, detecciones adicionales y otras verificaciones establecidas manualmente. (62) AR115522A1